Soporte resuelto por agente en 71% de los casos.
Agente con RAG sobre catálogo y políticas. Latencia mediana de 1.2s. Evaluación continua sobre 14k tickets reales.
AI lleva la inteligencia artificial de la demo a la producción: agentes, RAG y modelos a medida, construidos con evaluación, guardrails y monitoreo. Resultados medibles, no promesas.
Agentes que completan tareas reales dentro de tus flujos, con límites claros y supervisión.
Recuperación sobre el conocimiento de la empresa: respuestas con fuente, no alucinaciones.
Fine-tuning y modelos propios donde el caso lo justifica; nada de complejidad por moda.
Harness de evaluación, pruebas adversariales y barreras de seguridad antes de exponer algo a un usuario.
Dónde invertir y dónde no; qué construir, qué comprar y qué todavía no toca.
La IA embebida en el software que tu equipo ya usa, no una herramienta más en otra pestaña.
Ejemplos representativos del tipo de trabajo de la división y de los resultados que buscamos.
Agente con RAG sobre catálogo y políticas. Latencia mediana de 1.2s. Evaluación continua sobre 14k tickets reales.
RAG sobre años de documentación dispersa. Encontrar una respuesta pasó de minutos a segundos.
Modelo propio sobre cuatro años de demanda. Reemplazó tres heurísticas internas y redujo el sobre-stock 22%.
Una primera conversación de 30 minutos suele alcanzar para saberlo.